Реклама идёт в десятках кабинетов, сделки — в CRM, данные о поведении — в аналитике. ROMI center собирает всё это в одном месте: помогает понять, какие каналы приносят продажи, автоматически передаёт данные между системами и отвечает на вопросы через ИИ.
Кому и для чего
| Маркетолог | Аналитик данных | Директор по маркетингу | |
|---|---|---|---|
| Главная задача | Понять, какая реклама окупается, и улучшить её | Построить надёжный источник данных для отчётности | Видеть общую картину и принимать решения быстро |
| Что использует | Подключения + Дашборды + Офлайн конверсии | Подключения + Трансформация + Своя БД | Дашборды + ИИ ассистент |
| Результат | Реклама оптимизируется по реальным продажам | Чистые данные в нужном хранилище | Ответ на любой вопрос по маркетингу за минуту |
Два направления
В кабинете два больших раздела. Можно использовать один или оба — они не зависят друг от друга.
Аналитика — последовательная цепочка
Разделы Аналитики работают по порядку: каждый следующий шаг опирается на предыдущий.
Подключения → Трансформация → Отчёты / ИИ ассистент
Подключения — обязательный первый шаг. Подключаете Яндекс Директ, Метрику, amoCRM и другие источники — данные начинают выгружаться автоматически каждый день.
Трансформация — опциональный шаг. Маркетолог создаёт вычисляемые поля: ROAS, CPL по своей формуле. Аналитик объединяет таблицы через JOIN, строит модели атрибуции, пишет SQL-скрипты.
Отчёты — датасет описывает данные, дашборд собирает из них графики, таблицы и KPI-карточки. Обновляются автоматически. Готовым дашбордом можно поделиться публичной ссылкой, подключить к нему внешний BI (Looker Studio, Power BI, DataLens) или выгружать данные в Google Таблицы.
ИИ ассистент — задаёте вопрос словами («Какой канал принёс больше всего сделок в мае?»), получаете готовый ответ с таблицей или графиком. SQL знать не нужно.
Передача данных — независимые инструменты
Каждый инструмент работает самостоятельно и не требует настройки остальных.
- Офлайн конверсии — передача сделок из CRM в Яндекс Директ и VK Рекламу, чтобы алгоритмы оптимизировались по реальным продажам, а не по заявкам
- Своя база данных — выгрузка сырых данных в ClickHouse, BigQuery, MySQL для собственной обработки и BI-инструментов
- Загрузка расходов — импорт рекламных расходов в Яндекс Метрику или Google Analytics для сквозных отчётов
- Загрузка в CRM — приём лидов из лид-форм соцсетей напрямую в вашу CRM
Что дальше
- Настроить аналитику с нуля — быстрый старт для маркетолога → Как устроены подключения
- Выгрузить данные в свою БД или BI — быстрый старт для аналитика → Как передавать данные для маркетинговой аналитики
- Добавить первый источник данных → Как добавить источник
